Responsable de Pôle Data F/H

  L’entreprise

Comment améliorer les dépistages et faire en sorte que les patients soient pris en charge le plus tôt possible ? Comment leur proposer les meilleurs traitements sur le long cours ? Comment appuyer les professionnels de santé dans un contexte clinique qui se complexifie ou en cas de crise sanitaire ?

L’Intelligence Artificielle et les données de santé font partie de la réponse. Elles sont incontournables pour la recherche et l’innovation en santé, par exemple, pour prévenir des insuffisances cardiaques à partir de données issues d’appareils connectés, pour accélérer le dépistage du cancer du sein à partir d’analyses automatiques des examens de mammographies ou même pour réunir assez d’informations afin d’améliorer la prise en charge des maladies rares. Et pour ça, la France a la chance de disposer de bases de données extrêmement riches ! Mais ces données sont souvent sous exploitées car dispersées. Grâce à des solutions innovantes telles que l’IA, l’objectif de notre client est justement de permettre d’accéder de manière facilitée, unifiée, transparente et sécurisée à un catalogue de bases de données de santé françaises.

Comment ?
Notre client a mis en place une plateforme technologique qui met à disposition des porteurs de projets d’intérêt public, dans un environnement technologique sécurisé et à l’état de l’art, les données de santé pseudonymisées des français. Ces porteurs de projets vont mobiliser des sources de données très volumineuses, les croiser entre elles, et utiliser une puissance de calcul pour faire tourner des algorithmes de recherche complexes.

Il s’agit par exemple de projets de start-up pour améliorer des logiciels d’aide au
professionnel de santé, de projets permettant d’améliorer la prise en charge des
patients en comparant l’efficacité de prise en charge, de projets portés par les
administrations pour éclairer les politiques publiques.

Notre offre technologique, en constante évolution, peut être consultée ici. Les défis sont de taille pour traiter ces données de santé sensibles, volumineuses de natures et formats variables. La plateforme doit être un levier d’innovation dans l’écosystème de la donnée de santé français. En résumé, nous accompagnons des porteurs de projets innovants qui contribuent à trouver les solutions de demain pour améliorer la santé de tous les citoyens.

PRÉSENTATION DE LA DIRECTION DES DONNEES

Pour mener à bien les missions qui lui ont été confiées, notre client a formé la direction des données dont les objectifs principaux sont de :
1) Définir des stratégies novatrices sur la gestion, l’exploitation et le partage de
données de santé, permettant de réaliser la vision de notre client;
2) Partager et mutualiser les outils et les connaissances nécessaires à l’analyse
des données de santé, dans le cadre d’une démarche open source.
3) Gérer et mettre à disposition les données qui lui sont confiées aux porteurs de
projet au sein de la plateforme technologique;
4) Soutenir les projets d’intérêt public que notre client accompagne, aussi bien sur la compréhension des données de santé que sur leur exploitation via des experts des données de santé, des data scientists et des data engineers.

Les responsabilités

En tant que Responsable du pôle Data – “Valorisation et accompagnement des projets, vous aurez pour missions de concevoir une ou plusieurs offres de service à destination de l’écosystème des producteurs de données et/ou des utilisateurs de données, en lien avec les enjeux de documentation, d’interopérabilité et de qualité des données. Par ailleurs, votre pôle sera constitué d’experts en analyse, science des données ou ingénierie des données qui pourront être amenés à contribuer de manière concrète à certains de nos projets partenariaux dans l’optique de les accélérer mais également d’améliorer notre compréhension des besoins de l’écosystème afin de concevoir les offres de service les plus pertinentes.

Dans ce contexte, vous serez chargé(e) de :

● Coordonner l’équipe d’experts qui seront sous votre responsabilité
managériale afin de pouvoir :
○ S’assurer de la bonne représentation des compétences requises dans le pôle
○ Identifier les opportunités de contribuer opérationnellement à un partenariat,
à travers une mise à disposition d’un membre de l’équipe, en fonction de leur
disponibilité
○ Cadrer les participations aux partenariats et piloter la charge du pôle en
fonction de leurs contributions à un ou plusieurs projets partenariaux ou
internes
○ Suivre la bonne exécution des activités et s’assurer que les membres de l’équipe ainsi que les partenaires sont satisfaits
○ Valoriser les travaux de l’équipe en interne comme en externe
● Contribuer à construire une position en matière de standards de
données et de métadonnées en se fondant sur :
○ Le benchmark des standards existants les plus courants ;
○ La détermination de scénarios et leur comparaison pour déterminer une
position qui puisse être portée au niveau national ;
○ La participation aux travaux stratégiques nationaux ou internationaux et
notamment le comité stratégique des données de santé, la stratégie open data de l’Etat et les chantiers des différents projets européens impliquant une
réflexion sur cette thématique.
● Piloter la création d’offres de services en lien avec les standards :
○ L’apport en expertise dans le cadre du projet de conception d’un catalogue de
métadonnées pour faciliter l’identification des bases de données disponibles
et pertinentes pour les chercheurs ;
○ La formalisation des recommandations sous forme de documentation
pédagogique, séminaire, ou encore formation ou lien vers de la
documentation technique, si nécessaire écrite par les experts techniques de la
direction des données (par exemple, l’ouverture pour la communauté, en
open source, d’alignements entre standards) ;
○ L’animation de groupes de travail dans le cadre de l’accompagnement auprès des acteurs mettant en oeuvre des entrepôts de données de santé
hospitaliers s’agissant de l’intégration et de la standardisation des données.
● Piloter les travaux de standardisation au sein de la direction des données :
○ Établir des feuilles de route et les suivre avec les ingénieurs de l’équipe, il
s’agit notamment des projets relatifs à la standardisation des données de
l’Assurance Maladie à un format international (OMOP-CDM), de la
standardisation des données cliniques de l’entrepôt multicentrique ou encore la standardisation des données mobilisées dans le cadre du pilote de l’Espace européen des données de santé que notre client mène avec ses 15 partenaires européens ;
○ Piloter les prestations associées le cas échéant ou la sollicitation d’expertise
médicale si requise ;
○ Etablir un plan de contrôle qualité pour garantir la fiabilité des données ainsi
standardisées ;
○ Contribuer à diffuser et valoriser le travail accompli, y compris lors
d’événements et de congrès ou à travers d’articles.
● Animer une réflexion prospective sur la notion de qualité des données :
○ Mener une veille sur la notion de qualité et son implémentation dans
différents modèles existants nationaux comme internationaux ;
○ Piloter les chantiers du projet et de ses partenaires nationaux et
européens retenu dans le cadre de l’appel à projets Data Quality and Utility
Label de la Commission Européenne (en fonction des résultats de l’AAP) ;
○ Participer à des groupes de travail nationaux ou internationaux à des fins de
veille ou de partage de la position.

Profil Recherché

Compétences techniques et managériales

● A minima 5 ans d’expérience dans la science des données, les statistiques,
l’épidémiologie et/ou l’ingénierie des données
● Compétences en matière de management d’une petite équipe
● Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de protection des données
personnelles
Expérience de travail au sein d’une équipe de développement agile
● En fonction du profil :
○○
Bonne connaissance du traitement des données massives et des technologies
Big Data (avoir des compétences en Data Science, Data Engineering et Data
Analysis est un plus)
○ Idéalement maîtrise des environnements Cloud (Azure) et notamment des
technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes)
○○
Bonnes bases en Bash/Linux
○ Connaissances en machine learning dont deep learning, (notions en NLP
appréciées)
○ Expertise en statistiques (notamment biostatistiques et épidémiologie)
○ Appétence pour le secteur médical, notamment connaissances des standards
d’interopérabilité du domaine de la santé (OMOP-CDM, HL7 FHIR, HL7 CDA,
etc.) et des ontologies médicales (CIM 10 / 11, Snomed-CT, LOINC, etc.)
● Compétences relationnelles / personnelles
○ Motivation
○ Qualités d’organisation, de planification, de gestion de budget
○ Rigueur
○ Capacité d’animation de réunions, groupes de travail, ateliers de
co-construction
○ Sens du service et du travail en équipe
○ Bon relationnel
○ Capacité à se saisir de nouveaux sujets et à monter en compétence
rapidement : prise d’initiative, autonomie
○ Pédagogie, clarté de présentation