L’entreprise
L’entreprise
Dans le contexte actuel de l’économie circulaire, les consommateurs manifestent une préférence croissante pour l’usage plutôt que la possession des biens. Cette évolution conduit les commerçants à développer de nouveaux modèles commerciaux. Parmi ceux-ci, la location connaît un essor significatif : 69 % des Français se déclarent ainsi ouverts à la location de biens et équipements domestiques. Pour les commerçants, la mise en œuvre d’une offre de location nécessite une gestion plus complexe de l’expérience client, la coordination de divers services et une transition de leur activité, passant de la simple vente de produits à la fourniture de services sur le long terme.
Notre client propose aux commerçants une solution SaaS clé en main pour lancer et gérer une offre de location sur leurs points de vente physiques ou leur plateforme de commerce en ligne. Cette solution intègre l’ensemble des services requis pour la mise en place d’une offre de location : évaluation de la solvabilité, gestion des paiements récurrents, assurance des produits, logistique aller-retour, remarketing et offres de financement. En outre, notre client fournit aux commerçants un processus d’inscription personnalisé dédié à la location, ainsi qu’un back-office complet pour gérer leur activité.
Alors que les outils numériques (processus d’inscription en ligne et en magasin, back-office, API) sont désormais opérationnels, l’année 2024 est principalement consacrée à la mise en place de solutions de financement visant à décharger les détaillants du risque financier et à le transférer à une entité financière.
Les responsabilités
Notre client recherche un.e freelance en ingénierie des données pour aider à établir les fondations de son architecture de données. Jusqu’à présent, les données ont été gérées par les équipes techniques, et l’objectif est de réaliser un audit de leur fonctionnement afin de préparer efficacement le terrain avant le lancement majeur prévu en 2024 et l’intégration d’un.e premier.e analyste de données.
En tant que freelance Data Engineer, vos missions seront les suivantes :
Assurer la robustesse d’une base de données solide
– Réaliser un audit de l’architecture de données actuelle et partager la synthèse avec les équipes concernées (techniques et opérationnelles).
– Proposer et hiérarchiser un plan d’actions pour améliorer la situation et garantir une base de données solide pour notre client.
– Mettre en œuvre les optimisations identifiées qui auront été validées et hiérarchisées par notre client.
– Synthétiser les meilleures pratiques en matière de données pour garantir une bonne maintenance de l’architecture de données par les équipes techniques, et former une partie de ces équipes à ces pratiques si nécessaire.
– Faire des recommandations sur les outils à intégrer et les bonnes pratiques à adopter.
Enrichir la base de données
– Créer les premières tables de données agrégées pour faciliter l’analyse des données.
– Se connecter aux outils partenaires identifiés (facturation, assurance, PSP) pour permettre l’accès direct à leurs données depuis leur outil de BI (Metabase).
Profil Recherché
· 4-6 ans en data engineer de préférence en environnement startup ou fintech
· 1-2 missions de freelancing à ton actif,
· Une connaissance de retool et metabase est privilégiée,
· Analyse du besoin, cadrage de la mission et capacité de synthèse,
· Organisé·e, autonome, curieux·se et doté·e d’une grande rigueur,
· Une bonne communication et écoute sont importantes pour pouvoir travailler avec les différentes équipes.
Déroulement des entretiens
· Call d’intro avec la Lead dev et la Lead operations manager pour te présenter l’entreprise et la mission – 30min
· Entretien de motivation à distance avec la CEO et le CTO – 1h
· Prise de références
