Chef de projet senior IA F/H

  L’entreprise

Comment améliorer les dépistages et faire en sorte que les patients soient pris en charge le plus tôt possible ? Comment leur proposer les meilleurs traitements sur le long cours ? Comment appuyer les professionnels de santé dans un contexte clinique qui se complexifie ou en cas de crise sanitaire ?

L’Intelligence Artificielle et les données de santé font partie de la réponse. Elles sont incontournables pour la recherche et l’innovation en santé, par exemple, pour prévenir des insuffisances cardiaques à partir de données issues d’appareils connectés, pour accélérer le dépistage du cancer du sein à partir d’analyses automatiques des examens de mammographies ou même pour réunir assez d’informations afin d’améliorer la prise en charge des maladies rares.

Et pour ça, la France a la chance de disposer de bases de données extrêmement riches ! Mais ces données sont souvent sous exploitées car dispersées. Grâce à des solutions innovantes telles que l’IA, l’objectif de notre client est justement de permettre d’accéder de manière facilitée, unifiée, transparente et sécurisée à un catalogue de bases de données de santé françaises.

Les responsabilités

La Direction scientifique est chargée d’élaborer la stratégie scientifique. Dans cette perspective, elle entretient des relations avec les différents écosystèmes clés de la santé qu’ils soient académiques, institutionnels, industriels, à l’échelle nationale ou internationale ; elle contribue à la diffusion d’une culture de l’intelligence artificielle et de la donnée de santé et elle élabore des nouvelles offres de services en lien avec les autres équipes. Enfin, elle joue un rôle particulièrement structurant dans les réflexions menées au niveau européen sur la mise en place d’un espace commun des données de santé. Sur l’ensemble de ces sujets, elle a la possibilité de s’appuyer sur un Conseil scientifique composé d’experts réputés au niveau national et international dans différentes disciplines.

Dans ce cadre, vous serez chargé(e) de :

Appuyer la Direction scientifique dans la définition et la mise en œuvre de la
stratégie scientifique.

▪ Appuyer le Directeur scientifique dans la représentation de notre client au sein
d’instances pertinentes (ex COPIL IA de l’Etat…)
▪ Appuyer le Directeur scientifique dans l’animation des liens qu’entretient notre client avec ses partenaires principaux, comme les grands organismes de recherche ou les réseaux de recherche internationaux
▪ Contribuer à la stratégie d’enrichissement des données ou des usages innovants des données par le (co)pilotage de travaux dans le cadre du comité stratégique des données de santé ou de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle…

Cadrer et coordonner les grands projets en IA

▪ Construire et suivre des budgets au volume important
▪ Coordonner les travaux impliquant un grand nombre de partenaires
▪ Planifier et animer les comités stratégiques, scientifiques et opérationnels
▪ Assurer le reporting stratégique auprès des différentes directions

Cartographier les acteurs de l’IA et contribuer à sourcer les projets en vue de
nouvelles offres de services

▪ Cartographier l’écosystème des acteurs en intelligence artificielle et santé numérique
▪ Sourcer, instruire et répondre aux opportunités de projets dans le domaine de la santé numérique et l’intelligence artificielle
▪ Elaborer des partenariats avec d’autres acteurs de l’IA et la data et les piloter
▪ Appuyer le Directeur scientifique dans l’enrichissement d’une offre d’affiliation pour les chercheurs.

Contribuer à la stratégie de montée en compétence de l’écosystème en IA

▪ Mettre en place des événements fédérateurs à destination de l’écosystème
▪ Concevoir une stratégie de formation en lien avec les autres directions

Profil Recherché

Compétences techniques

▪ 3-5 ans d’expérience minimum en gestion de projet
▪ Connaissance en science des données et intelligence artificielle
▪ Connaissance du domaine de l’écosystème santé et/ou numérique
▪ Connaissance du monde de la recherche
▪ Excellentes qualités rédactionnelles
▪ Anglais courant
▪ Intérêt pour la communication et l’animation de communautés académiques et scientifiques
▪ Compréhension du contexte institutionnel

Compétences personnelles et relationnelles

▪ Compétences de gestion de projets en mode agile : cadrage, pilotage et réalisation de projets
▪ Capacité à se saisir de nouveaux sujets et à monter en compétences rapidement
▪ Rigueur, autonomie et bonne gestion du temps requises pour conduire plusieurs projets en simultané
▪ Pédagogie, clarté de présentation
▪ Gestion des priorités, curiosité, goût du changement et grande capacité d’adaptation à un environnement évolutif et complexe